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Certificat professionnel · niveau master · CPP-34
Préparation et annotation de données d'apprentissage
Pour : Analystes de données, développeurs, statisticiens et chargés d'études qui constituent ou préparent des jeux de données pour des projets d'intelligence artificielle.
Objectifs
- Analyser les données disponibles au regard d'un objectif d'apprentissage.
- Concevoir une chaîne de collecte, de nettoyage et de préparation des données.
- Organiser l'annotation d'un jeu de données : protocole, consignes, accord entre annotateurs.
Programme sur 4 semaines
| Semaine | Contenu |
|---|---|
| Semaine 1 | Sources de données : données internes, données ouvertes, capteurs, données collectées sur le terrain, données synthétiques ; analyse des données disponibles au regard d'un objectif d'apprentissage. |
| Semaine 2 | Préparation : nettoyage, valeurs manquantes, intégration, ingénierie des variables ; bases de données relationnelles et formats de stockage adaptés, en laboratoire virtuel. |
| Semaine 3 | Annotation : protocoles, consignes, accord entre annotateurs, annotation participative, conditions de travail des annotateurs. |
| Semaine 4 | Mise en situation : chaîne de préparation et d'annotation d'un jeu de données fourni, en laboratoire virtuel. |
Évaluation
Mise en situation professionnelle en laboratoire virtuel, notée sur grille (70 %) : préparation et annotation d'un jeu de données fourni ; quiz de contrôle des acquis en ligne (30 %). Les données utilisées sont fictives ou anonymisées.
Le certificat est obtenu avec une note au moins égale à 10 sur 20.
En option : Qualité et documentation des jeux de données
Module complémentaire de 1 crédit sur 2 semaines (CPP-34C), délivré comme un certificat distinct ; avec ce certificat, il recompose l'élément d'enseignement entier de la formation d'origine.
- Biais de sélection et diagnostic de la qualité d'un jeu de données.
- Documentation des jeux de données : fiches descriptives, provenance, licence, limites d'usage.
À votre rythme : le parcours libre
En classe, ce certificat se suit sur 4 semaines, aux dates de la promotion. En parcours libre, vous commencez quand vous le souhaitez, en ligne, et vous avancez à votre rythme. Le prix est le même.
Je simule la durée de mon parcours
- Durée
- environ 4 semaines
- Fin estimée
- 4 semaines après votre début
- Examen
- En ligne, selon les créneaux disponibles, au plus tôt 4 semaines après votre début
- Paiement
- En un versement
Estimation indicative, pour un début aujourd'hui et 40 h de travail. Vous pouvez changer de rythme en cours de route ; le parcours doit être terminé dans les 12 semaines (environ 3 mois) qui suivent votre début. Votre accès à l'e-Campus ouvre au premier versement.
Admission
Pratique d'un langage de programmation ou d'un outil de traitement de données (niveau licence ou expérience équivalente appréciée sur dossier). Admission sur dossier ; conditions précises fixées par l'établissement.
Les crédits obtenus sont reconnus sans nouvelle évaluation si vous entrez ensuite dans la formation d'origine, Master Intelligence artificielle, dans un délai fixé par le règlement des certificats.