Intelligence artificielle

Objectifs

• Traduire un besoin métier en problème d'intelligence artificielle, en rédiger le cahier des charges et piloter le projet jusqu'à sa mise en service.
• Mobiliser les fondements mathématiques et statistiques de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond pour concevoir des modèles et en vérifier la validité.
• Constituer, préparer et gouverner des données d'apprentissage dans le respect de la loi n°2008-12, du droit d'auteur et des exigences de souveraineté.
• Développer des applications de traitement automatique des langues, y compris pour des langues nationales à faibles ressources, de vision par ordinateur et d'intelligence artificielle générative.
• Industrialiser, déployer et surveiller des modèles de façon sobre, sur des infrastructures contraintes et en situation de faible connectivité.
• Évaluer un système d'intelligence artificielle au regard de sa performance, de son équité, de sa robustesse et de son explicabilité, et en gérer les risques.
• Mettre en place une gouvernance de l'intelligence artificielle fondée sur les normes ISO/IEC 42001:2023 et ISO/IEC 23894:2023 et sur la Recommandation de l'UNESCO sur l'éthique de l'intelligence artificielle.

Le programme

4 semestres. Les trois premiers se passent en formation ; le quatrième est consacré à la mission professionnelle et au mémoire.

Les métiers visés

• Ingénieur en intelligence artificielle
• Ingénieur en apprentissage automatique
• Scientifique des données
• Ingénieur des données
• Analyste de données
• Responsable de la gouvernance des données
• Ingénieur en traitement automatique des langues
• Ingénieur en industrialisation et exploitation des modèles (MLOps)
• Ingénieur qualité et évaluation des systèmes d'intelligence artificielle
• Chef de projet en intelligence artificielle
• Consultant en intelligence artificielle
• Ingénieur de recherche et développement en intelligence artificielle

Après plusieurs années d'expérience : responsable d'une équipe d'intelligence artificielle ou de science des données, responsable de la gouvernance de l'intelligence artificielle d'une organisation, architecte de solutions d'intelligence artificielle, consultant senior auprès des administrations et des bailleurs, fondateur d'une entreprise de services en intelligence artificielle.

Secteurs d'activité

• Programmation, conseil et services informatiques ; traitement de données et hébergement
• Télécommunications et services numériques
• Banques, assurances, systèmes financiers décentralisés et services de paiement
• Santé humaine : établissements de soins, programmes de santé publique
• Recherche-développement : universités, instituts et laboratoires de recherche
• Administrations publiques, collectivités territoriales et agences de l'État chargées du numérique
• Agriculture, pêche, agro-industrie, énergie et environnement
• Médias, édition et industries culturelles
• Organisations non gouvernementales, bailleurs et agences de développement
• Startups et jeunes entreprises du numérique

Admission

Pour qui ?

• Professionnels en activité, titulaires d'une licence, souhaitant accéder à des fonctions d'expertise ou d'encadrement : c'est le public majoritaire visé, pour lequel la modalité en ligne et la mission conduite dans son emploi ont été conçues.
• Diplômés de licence d'un domaine compatible poursuivant leurs études.
• Titulaires d'une maîtrise compatible, admissibles en Master 2.

Prérequis

Sont attendus : la maîtrise de l'algorithmique et de la programmation dans un langage généraliste, les bases de données relationnelles, et les mathématiques de premier cycle (algèbre linéaire, analyse, probabilités), ou l'engagement à les acquérir par la mise à niveau proposée avant le semestre 1. La lecture de documents techniques en anglais est nécessaire.

Voies d'admission

Voie	Entrée	Conditions
Titulaire d'une licence compatible	Master 1	Licence dans un domaine compatible, ou diplôme admis en dispense ou en équivalence ; « L'admission n'est pas automatique. Elle se fait par test et/ou examen de dossier. »
Titulaire d'une maîtrise	Master 2	Maîtrise compatible avec le domaine du master ; examen du dossier proposé.
Formation continue	Master 1 ou 2	Mêmes conditions de diplôme ; dossier professionnel et entretien proposés ; modalité en ligne possible.

Après une licence d'ERUDIA ou d'ailleurs

Votre licence	Accès au master
Licence professionnelle Développeur d'applications web	Partielle : compléments en première année
Licence professionnelle Chef de projet informatique	Partielle : compléments en première année
Licence professionnelle Administration et sécurité des réseaux et des systèmes d'information	Sur dossier, avec mise à niveau
Licence professionnelle Chef de projet numérique - Conception et réalisation web	Sur dossier, avec mise à niveau

Certificats courts issus de cette formation

Pour se former sur une partie du programme, sans reprendre le diplôme entier :

• Apprentissage automatique et gouvernance des données - certificat de spécialité, 20 semaines, 300 000 FCFA
• Intelligence artificielle générative et industrialisation des modèles - certificat de spécialité, 20 semaines, 300 000 FCFA
• Préparation et annotation de données d'apprentissage - certificat professionnel, 4 semaines, 200 000 FCFA
• Applications fondées sur les grands modèles de langue - certificat professionnel, 4 semaines, 200 000 FCFA
• Équité, robustesse et explicabilité des modèles - certificat professionnel, 4 semaines, 200 000 FCFA

Frais de scolarité

Frais de scolarité des masters, par année

Année d'étude	Scolarité annuelle
Master 1	799 900 FCFA
Master 2	899 900 FCFA

Montant à régler pour valider l'inscription : 200 000 FCFA.

Frais de dossier de candidature : 10 000 FCFA.