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Certificat professionnel · niveau master · CPP-35
Applications fondées sur les grands modèles de langue
Pour : Développeurs, ingénieurs et chefs de projet numérique qui conçoivent des assistants, des moteurs de recherche documentaire ou d'autres applications génératives.
Objectifs
- Concevoir une application fondée sur un grand modèle de langue en choisissant la méthode d'adaptation.
- Évaluer la qualité, la fidélité aux sources et la sûreté des productions d'un modèle génératif.
- Justifier le choix entre un modèle ouvert hébergé localement et un service de modèle externe.
Programme sur 4 semaines
| Semaine | Contenu |
|---|---|
| Semaine 1 | Grands modèles de langue : principes, capacités et limites ; choix entre un modèle ouvert hébergé localement et un service externe au regard du coût, de la souveraineté et des données traitées. |
| Semaine 2 | Adaptation : ingénierie des instructions, génération augmentée par recherche dans une base documentaire ; critères de choix de la méthode, en laboratoire virtuel. |
| Semaine 3 | Évaluation : jeux de tests, évaluation humaine, fidélité aux sources, hallucinations, biais ; évaluation en français et en langues nationales. |
| Semaine 4 | Mise en situation : application de génération augmentée par recherche sur une base documentaire fournie, avec son protocole d'évaluation. |
Évaluation
Mise en situation professionnelle en laboratoire virtuel, notée sur grille (70 %) : application de génération augmentée par recherche et protocole d'évaluation ; quiz de contrôle des acquis en ligne (30 %). La base documentaire est fournie par l'enseignant et ne contient aucune donnée personnelle.
Le certificat est obtenu avec une note au moins égale à 10 sur 20.
En option : Réglage fin et droits sur les contenus générés
Module complémentaire de 1 crédit sur 2 semaines (CPP-35C), délivré comme un certificat distinct ; avec ce certificat, il recompose l'élément d'enseignement entier de la formation d'origine.
- Réglage fin économe en paramètres ; modèles de diffusion et modèles multimodaux : principes, capacités et limites.
- Propriété intellectuelle des contenus générés et des données d'entraînement au regard de la loi n°2008-09 ; transparence envers l'usager.
À votre rythme : le parcours libre
En classe, ce certificat se suit sur 4 semaines, aux dates de la promotion. En parcours libre, vous commencez quand vous le souhaitez, en ligne, et vous avancez à votre rythme. Le prix est le même.
Je simule la durée de mon parcours
- Durée
- environ 4 semaines
- Fin estimée
- 4 semaines après votre début
- Examen
- En ligne, selon les créneaux disponibles, au plus tôt 4 semaines après votre début
- Paiement
- En un versement
Estimation indicative, pour un début aujourd'hui et 40 h de travail. Vous pouvez changer de rythme en cours de route ; le parcours doit être terminé dans les 12 semaines (environ 3 mois) qui suivent votre début. Votre accès à l'e-Campus ouvre au premier versement.
Admission
Pratique de la programmation et notions d'apprentissage automatique (niveau licence informatique ou expérience équivalente appréciée sur dossier). Admission sur dossier ; conditions précises fixées par l'établissement.
Les crédits obtenus sont reconnus sans nouvelle évaluation si vous entrez ensuite dans la formation d'origine, Master Intelligence artificielle, dans un délai fixé par le règlement des certificats.