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Certificat professionnel · niveau master · CPP-36
Équité, robustesse et explicabilité des modèles
Pour : Spécialistes des données, développeurs, auditeurs et responsables de la conformité qui évaluent des systèmes d'intelligence artificielle avant ou après leur mise en service.
Objectifs
- Évaluer l'équité d'un système d'intelligence artificielle entre groupes.
- Évaluer la robustesse d'un modèle aux perturbations et son incertitude.
- Rédiger le rapport d'évaluation de l'équité, de la robustesse et de l'explicabilité d'un modèle.
Programme sur 4 semaines
| Semaine | Contenu |
|---|---|
| Semaine 1 | Évaluation au-delà de la précision : équité entre groupes, robustesse aux perturbations, incertitude, explicabilité. |
| Semaine 2 | Équité entre groupes : mesure sur un modèle et un jeu de données fournis, en laboratoire virtuel ; lecture critique des résultats. |
| Semaine 3 | Robustesse aux perturbations, incertitude et explicabilité ; tests de robustesse conduits dans le laboratoire isolé de la formation. |
| Semaine 4 | Mise en situation : rapport d'évaluation de l'équité, de la robustesse et de l'explicabilité d'un modèle fourni. |
Évaluation
Mise en situation professionnelle en laboratoire virtuel, notée sur grille (70 %) : rapport d'évaluation d'un modèle fourni ; quiz de contrôle des acquis en ligne (30 %). Tests conduits uniquement dans le laboratoire isolé de la formation, sur des données fictives ou anonymisées.
Le certificat est obtenu avec une note au moins égale à 10 sur 20.
En option : Documentation et transparence des systèmes d'intelligence artificielle
Module complémentaire de 1 crédit sur 2 semaines (CPP-36C), délivré comme un certificat distinct ; avec ce certificat, il recompose l'élément d'enseignement entier de la formation d'origine.
- Fiches de modèle et registre des systèmes.
- Information des personnes concernées, voies de recours ; accessibilité des interfaces.
À votre rythme : le parcours libre
En classe, ce certificat se suit sur 4 semaines, aux dates de la promotion. En parcours libre, vous commencez quand vous le souhaitez, en ligne, et vous avancez à votre rythme. Le prix est le même.
Je simule la durée de mon parcours
- Durée
- environ 4 semaines
- Fin estimée
- 4 semaines après votre début
- Examen
- En ligne, selon les créneaux disponibles, au plus tôt 4 semaines après votre début
- Paiement
- En un versement
Estimation indicative, pour un début aujourd'hui et 40 h de travail. Vous pouvez changer de rythme en cours de route ; le parcours doit être terminé dans les 12 semaines (environ 3 mois) qui suivent votre début. Votre accès à l'e-Campus ouvre au premier versement.
Admission
Notions d'apprentissage automatique et pratique de la programmation (niveau licence ou expérience équivalente appréciée sur dossier). Admission sur dossier ; conditions précises fixées par l'établissement.
Les crédits obtenus sont reconnus sans nouvelle évaluation si vous entrez ensuite dans la formation d'origine, Master Intelligence artificielle, dans un délai fixé par le règlement des certificats.